Na volné noze ... Marketing Jak vytvořit e-shop E-shopy

Buďte vidět v AI. Jak získávat zákazníky v době umělé inteligence? | Pavel Ungr

Marketing Video

Video zdarma doToto video si můžete zdarma přehrát do 26. 8. 2026

Získejte náskok
Poslechněte si rozhovory se zkušenými podnikateli:

Dnes

SEO specialista Pavel Ungr se dlouhodobě věnuje tomu, jak firmy získávají zákazníky z vyhledávačů. S nástupem ChatGPT, Gemini a dalších nástrojů se podle něj mění cesta zákazníka k firmě. Základy, na kterých stojí viditelnost na internetu, ale zůstávají podobné.

Inzerce | Chci tu být také

Zákazník dnes nemusí přijít na web přes odkaz. AI mu může doporučit konkrétní firmu, sdělit její název nebo kontakt a člověk ji následně vyhledá jinou cestou. Firma tak může získat zakázku, aniž by návštěvnost webu ukázala, odkud zákazník skutečně přišel.

Podle Pavla proto přestává být proklik jedinou metrikou, podle které lze přínos on-line marketingu posuzovat. Jednou z možností, jak původ zákazníků zjišťovat, je jednoduše se jich ptát, kde se o firmě dozvěděli.

AI mění hledání produktů

Velký přínos vidí Pavel u složitějších nákupních rozhodnutí. Pokud zákazník hledá produkt s několika konkrétními požadavky, může je zadat AI a nechat si doporučit vhodné možnosti. Podobné dotazy by se mu dříve do klasického vyhledávače zadávaly obtížně.

Pro e-shopy to podle něj znamená větší důraz na přesné informace o produktech. Produktové stránky by měly obsahovat parametry a další údaje, které zákazníci při rozhodování potřebují. Důležitá zůstává také kvalitní struktura webu, kategorizace a filtrace.

Stejným směrem se podle Pavla posouvá samotný Google. U složitějších dotazů dokáže pomocí umělé inteligence vytvořit odpověď a doporučit relevantní zdroje. Nejde tedy jen o samostatné AI nástroje, protože podobný způsob hledání proniká také do tradičních vyhledávačů.

Značka rozhoduje stále víc

Vedle technické kvality webu a obsahu získává podle Pavla větší význam důvěryhodnost značky. Jazykové modely pracují také s tím, které firmy jsou známé, často zmiňované a doporučované. Silnou a důvěryhodnou značku přitom podle něj nemusí mít pouze velká firma.

Začínající podnikatel by měl nejprve pochopit svůj trh a zjistit, co zákazníci při výběru skutečně řeší. Tyto informace může získávat od zákazníků, z konkurence, sociálních sítí a dalších zdrojů. Následně je může promítnout do webu a své komunikace.

Důvěryhodnost podle Pavla podporují reference, informace o zkušenostech, kvalitně zpracovaný profil autora a profesionální kontaktní údaje. Pomáhají také vlastní fotografie a videa. Firma tím dává lidem i digitálním platformám více podkladů pro ověření, kdo za ní stojí.

Výsledky ale nepřicházejí okamžitě. Budování značky i viditelnosti je podle Pavla dlouhodobá práce. Pokud jsou ostatní podmínky podobné, zavedenější firma může mít proti novému projektu výhodu právě díky historii a důvěryhodnosti budované v čase.

Web zůstává základem

Pavel považuje vlastní web za základ, protože ho má podnikatel pod kontrolou. Účet na sociální síti může být omezen nebo zablokován a platforma může změnit pravidla či dosahy. Vlastní doména a web představují prostor, který firma může dlouhodobě rozvíjet sama.

Web přitom nemusí být složitý. Řemeslníkovi může stačit jednoduchá prezentace služeb, cen a kontaktů. U komplexnějších služeb nebo e-shopů dává podle Pavla smysl rozsáhlejší obsah, který odpovídá na otázky zákazníků a pomáhá jim s výběrem.

Sociální sítě, podcasty, YouTube a další kanály mají podle něj také význam. Není ale nutné zvládnout všechny. Menší podnikatel může vybrat jeden nebo dva kanály, které odpovídají jeho cílové skupině, a soustředit se na ně.

Obsah na webu má navíc využití i mimo vyhledávání. Články lze podle Pavla dále využívat v newsletteru nebo na sociálních sítích. U e-shopů mohou návody, recenze a další odborný obsah zároveň ukazovat, že firma svému sortimentu rozumí.

Obsah musí odpovídat otázkám

AI podle Pavla získává informace několika cestami. Pracuje s dostupným obsahem webů i s informacemi z vyhledávačů. Při vytváření odpovědi si navíc může původní otázku rozdělit na řadu konkrétnějších dotazů a pomocí vyhledávání si výsledek ověřovat.

Firma proto potřebuje vědět, na co se její zákazníci ptají, a mít k těmto otázkám dostupné odpovědi. U produktu mohou rozhodovat informace o rozměrech, materiálu, výdrži, připojení nebo dalších vlastnostech podle toho, co zákazník právě hledá.

Podle Pavla se tím nemění samotná podstata SEO. Mění se způsob zadávání dotazů a podoba výsledku. Místo několika slov může zákazník položit velmi podrobnou otázku a místo seznamu odkazů dostat vytvořenou odpověď.

U článků zároveň záleží na technické dostupnosti a struktuře. Pavel upozorňuje na studie, podle kterých se informace z posledních částí dlouhých článků objevují v doporučeních méně často. Přesný důvod podle něj zatím není možné spolehlivě určit.

AI obsah potřebuje kontrolu

Pavel nerozlišuje kvalitu textu podle toho, zda ho napsal člověk, nebo AI. Nekvalitní text podle něj může vytvořit obojí. Rozhodující je výsledek. Dobře vytvořený obsah pomocí AI ale vyžaduje kvalitní vstupní informace, jasné zadání a následnou kontrolu.

Pokud má text odpovídat stylu značky, musí AI dostat podklady, ze kterých tento styl pochopí. Stejně tak potřebuje informace o produktech, konkurenci nebo cílech textu. Pavel proto doporučuje věnovat dostatek času přípravě a počítat s několika úpravami výsledku.

Obsah vytvořený AI zároveň nedoporučuje publikovat bez lidské kontroly. Copywriter se podle něj může více posunout od samotné tvorby ke kontrole, úpravám a práci s výsledkem. AI mu může výrazně urychlit rešerši, návrh struktury i přípravu prvního textu.

Nekvalitní masově generovaný obsah může podle Pavla krátkodobě fungovat, ale pro dlouhodobé podnikání v něm smysl nevidí. Firma potřebuje budovat důvěru a pověst. Pokud lidé začnou její komunikaci vnímat jako bezcenný generovaný obsah, může tím svou značku poškodit.

AI mění také práci samotných specialistů. Pavel díky ní dokáže analyzovat více dat a věnovat více času jejich významu pro konkrétní firmu. Odhaduje, že dnes zvládne za stejný rozpočet odvést přibližně o 50 až 60 procent více práce než dříve.

Podle Pavla však zůstává nezbytná zkušenost člověka, který dokáže výsledky AI posoudit a odhalit chyby. Technologie může převzít část rutinní práce, zatímco specialista se může více věnovat strategii, marketingu, komunikaci a vztahu se zákazníkem.

Celý rozhovor s Pavlem Ungrem si přehrajte, pokud chcete jeho zkušenosti s viditelností v AI, tvorbou obsahu a budováním značky poznat podrobněji.

Můj pohled na rozhovor:

Rozhovor jsem se snažil zaměřit na malé i velké firmy, ale i na freelancery. Dozvíte se konkrétní kroky, co dneska dělat, pokud se chcete vašim potenciálním zákazníkům a klientům zobrazovat v nástrojích jako ChatGPT a Gemini. Zjistíte také, proč i dnes vyplatí investovat do vašeho webu a jak nad ním přemýšlet. A doporučuji i část o tom, jak generovat úspěšný obsah v AI, který nepoškodí vaši značku a ušetří vám práci.

Pošli to dál:

Veškerá doporučení, informace, data, služby, reklamy nebo jakékoliv jiné sdělení zveřejněné na našich stránkách je pouze nezávazného charakteru a nejedná se o odborné rady nebo doporučení z naší strany. Podrobnosti na odkazu zde.

Autor: Jiří Rostecký mentor a sparring partner pro podnikatele a CEOs

Autor: Jiří Rostecký mentor a sparring partner pro podnikatele a CEOs

Tento web Jirka založil ve svých 18 letech (dříve jako MladýPodnikatel.cz). Posledních 11 let na něj zpovídá úspěšné osobnosti ze světa byznysu a vydává s nimi videorozhovory a podcasty, kterých má za sebou už více než 1 500. Jeho posláním je vzdělávat české a slovenské podnikatele, živnostníky, majitele firem a jejich zaměstnance. Pořádá také off-line akce, přednáší na vysokých školách a pomáhá s podnikáním ostatním v rámci spolupráce 1:1. Časopis Forbes ho zařadil do žebříčku 30 pod 30 a získal řadu dalších ocenění a nominací.